pivottablejs|在Jupyter 中尽情使用数据透视表!

作者 | 刘早起早起

来源 | 早起Python(ID:zaoqi-python)

头图 | CSDN 下载自东方IC

大家好,在之前的很多介绍 pandas 与 Excel 的文章中,我们说过「数据透视表」是 Excel 完胜 pandas 的一项功能(www.82905.cn)。

Excel 下只需要选中数据—>点击插入—>数据透视表即可生成,并且支持字段的拖取实现不同的透视表,非常方便,比如某招聘数据制作地址、学历、薪资的透视表

而在Pandas中制作数据透视表可以使用 pivot_table 函数,例如同样制作上面的透视表可以使用下面的代码

pd.pivot_table(df, index=[ "地址", "学历"], values=[ "薪资水平"])

可以看到虽然结果一样,但是并没有 Excel 一样方便修改, 制作多张表需要多次修改代码,属实麻烦。

pivottablejs

现在,我们可以使用 pivottablejs,可以让你在 Jupyter Notebook 中,像操作 Excel 一样尽情的使用数据透视表!

安装很简单,可以使用 pip install pivottablejs或者 conda install pivottablejs 轻松安装。

接下来,只需两行代码,即可轻松将数据透视表和强大的 pandas 结合起来

frompivottablejs importpivot_ui

pivot_ui(df)

就像上面GIF展示的一样,你可以在Notebook中任意的拖动、筛选来生成不同的透视表,就像在Excel中一样,并且 支持多种图表的即时展示

还等什么,用它!pandas 的强大功能与便捷的数据透视表操作,可以兼得之!

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